экономикаОСОБОЕ ВНИМАНИЕАБВГДЕЙКА ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЯВАЛЕРИЙ РАЗГУЛЯЕВ бизнес-аналитик logist-icsАВСD-анализ – методика текущего планирования и развития деятельности автопредприятияНа автотранспортных предприятиях бывает так, что руководитель сначала долго разбирается, почему затраты на моющие средства для уборки офиса выросли в два раза, а затем не глядя подмахивает бумагу об увеличении штата на 6%. Хотя если мы посмотрим на абсолютные значения, то увидим, что в первом случае мы и не заметим изменений в общем балансе, а во втором – прибыль ощутимо снизится. Другая ситуация, когда продавцы уделяют одинаковое количество времени и внимания клиентам, вне зависимости от того, как много они заказывают услуг. Третья ситуация, когда надо понять – какие запчасти держать непосредственно на ремонтной базе, какие на складе «подскока», а какие покупать в момент, когда они нужны. Кажется, что эти три ситуации ничто не объединяет, однако все их можно решать одним и тем же методом – с помощью АВСD-анализа.Что такое АВСD-анализАВСD-анализ – это ранжирование выбранных для анализа объектов по степени их важности, которую мы оцениваем исходя из их вклада в общий результат по определенному показателю. Более распро12 РЕЙС ИЮНЬ 2011страненное название данного метода – АВС-анализ, однако правильнее его называть все-таки АВСDанализом. И вот почему. Результатом анализа является разделение всех объектов на несколько групп таким образом, что самые важные попадают – в группу А, следующие по важности объекты – в группу В, далее – в группу С. А группа D используется для объединения объектов, которые либо представляют наименьшую важность, либо вовсе исключаются из анализа за отсутствием какого-либо вклада в общий результат. Причем использование группы D стало уже настолько распространенным при проведении АВСD-анализа, что это является первым доводом, чтобы называть данный метод исследования именно так. Но гораздо более существенным доводом слушит ненужная путаница из-за полного совпадения названия АВС-анализ с достаточно распространенной аббревиатурой совсем другого анализа – ActivityBased Costing, с помощью которого рассчитывают себестоимость продукции. Поэтому, чтобы в дальнейшем не создавать лишний повод для недоразумений, анализ, основанный на ранжировании каких-либо элементов, будем называть АВСD-анализом.Как проводить АВСD-анализЕсть несколько различных методик АВСD-анализа, но все они начинаются со следующих действий. 1. Определение цели проведения АВСD-анализа; 2. Выбор объектов анализа: что будем делить на группы; 3. Выбор параметра анализа: по какому признаку будем делить на группы; 4. Подсчет количества всех объектов анализа V; 5. Расчет суммы параметров всех объектов S; 6. Сортировка всех объектов анализа по мере убывания сравниваемого параметра; 7. Расчет для всех объектов накопительной суммы параметра: Ni – накопительный итог первых i объектов; 8. Далее – возможны варианты. Остановимся подробнее на методах.оставшиеся M позиций, которые дают оставшиеся 4% от S, группой С. Деление может быть и другим, например, 80/15/5 или 50/30/20 – суть метода от этого не меняется, хотя результаты – разумеется, будут существенно отличаться. + Легко воспринимается и считается, а при нормальном выборе деления – дает хороший результат. – Хорошее деление в прошлом не всегда оказывается хорошим делением в будущем. * Физического смысла данный метод никакого не имеет, значения деления взяты «с потолка».Парето-методСобственно, прообразом АВСD-анализа был знаменитый постулат Вильфредо Парето. Он утверждал, что вне зависимости от времени, стран и политических систем 20% самых богатых людей всегда владели и владеют 80% всех богатств. Утверждал он это, не выводя никаких формул, просто эмпирически посчитав фактическое разделение богатства для разных эпох и стран. Но напрямую из этого выражения АВСD-анализ не следует – просто потому, что в результате такого деления мы получаем только две группы: группа А – 20% людей, имеющих 80% всех богатств, и группа СМетод с фиксированными группамиВы выбираете некие фиксированные показатели, равные в сумме 100, например, 64 / 32 / 4, и обозначаете: первые К самых значимых объектов, которые дают 64% от S, группой А; следующие L объектов, которые дают еще 32% от S, группой В; – соответственно, остальные 80% людей, обладающих оставшимися 20% богатств. Более того, и сам этот постулат уже опровергнут нашей российской действительностью, где, по оценкам, 10% самых богатых людей обладают 90% всех богатств. Но принцип – понятен: нам надо получить такое разбиение на группы, когда вклад накопительной суммы части объектов в общий итог и вклад количества этих объектов в общее число объектов – в сумме будут равны 100%: Ni / S + i / V = 100% Но мы получим только две группы. А чтобы получить еще одну, нам необходимо разбить каждую из получившихся групп на подгруппы – и делать мы это будем по тому же принципу. Соответственно, в конечную группу А попадут только лучшие из первоначальной группы А, в конечную группу С – только худшие из первоначальной группы С. Группу В мы сформируем за счет худших из лучших и лучших из худших – понятно, что у них наиболее схожие значения анализируемого параметра. Дополнительно заметим, что в зависимости от количества объектов, включенных в анализ, будет меняться и деление на группы. При этом у нас обычно есть много объектов, у которых анализируемый показатель равен нулю. То есть включение такого объекта в анализ никак не повлияет на долю накопительной суммы от общего результата Ni/S, но при этом повлияет на долю позиций, участвующих в этой накопительной сумме i/V.Таким образом, включая в анализ такие позиции, мы можем искусственно увеличивать группы А и В за счет группы С. Чтобы такого не происходило, мы все объекты, у которых анализируемый показатель меньше или равен нулю, отнесем еще до начала анализа в группу D, и в дальнейшем анализе они уже участвовать не будут. + Деление на группы получается зависящим от самих данных. – Сложнее реализуется расчет. * Физический смысл точек деления – соотношения, в которых происходит разделение на группы, указывают на степень неоднородности нашего ассортимента.Метод касательныхЭтот метод приобрел свое название от геометрической интерпретации метода, когда мы строим кривую накопительной суммы, а потом проводим к ней касательные. Однако обычно для расчета используется аналитическая интерпретация данного метода. Деление, как и в случае с Парето-методом, происходит последовательное: сначала на две группы, а потом каждую из получившихся групп делят еще на две. Причем точно так же мы изначально убираем из анализа все объекты с отрицательным или нулевым значением сравниваемого параметра в группу D. Делим же на группы мы по среднему: считаем среднее сравниваемых параметров по всем объектам анализа S / V – в результате одна группа позиций у нас оказывается выше этого средРеклама ИЮНЬ 2011 РЕЙС 13 экономикаОСОБОЕ ВНИМАНИЕнего, а другая – ниже. Затем мы повторяем деление с каждой из получившихся групп, и результат преобразуем в три группы, как это делали в Паретометоде. + Деление на группы получается зависящим от самих данных. Аналитическая интерпретация легко воспринимается и легко реализуется. * Физический смыл точек деления – позиции группы А приращивают измеряемый параметр быстрее, чем растет их количество, а позиции группы C – наоборот. Кроме этого, точки деления указывают на степень неоднородности нашего ассортимента.Сравнение методовМы имеем три разновидности ABCD-а на лиза. И хотя с помощью них часто можно делить позиции на группы примерно одинаково, однако это вовсе не правило, и мы легко можем предложить такие данные, на которых вышеперечисленные деления будут сильно отличаться. Как мы видим по плюсам и минусам каждого метода, самым лучшим является аналитическая интерпретация метода касательных. Не рассмотренные же в данной статье методики проведения АВСD-анализа не стоят вашего внимания, так как создавались они обычно либо ради того, чтобы потешить чье-то самолюбие именным названием такого метода, либо ради «научной новизны» в какойлибо работе.Применение АВСD-анализаСамый распространенный вопрос по АВСD-анализу на форумах звучит обыч14 РЕЙС ИЮНЬ 2011но так: «Сделали АВСDанализ – что дальше?» Многие специалисты, ухватив несложную механику расчета, забывают, собственно, цель своих изысканий. В ответ на шквал таких вопросов один очень уважаемый эксперт даже разместил на своем сайте целую серию заметок, которую кратко назвал «Анти-АВС» (http://scmbook.ru/antiABC). Советуем ознакомиться с этой серией всем, кто ищет альтернативу повсеместному АВСD-анализу, ну а мы продолжим. Как же так получается, что специалисты, сумевшие провести АВСD-анализ, не знают, что делать дальше с уже получившимися результатами? При этом только на вскидку можно сразу сказать, что АВСD-анализ позволяет: выделять небольшое количество самых значимых объектов для сосредоточения внимания именно на них; более эффективно использовать имеющиеся временные и человеческие ресурсы для получения лучшего общего результата; производить управление несколькими группами сходных по некоторому признаку объектов, а не самими объектами, которых моут быть тысячи; быстро анализировать текущую обстановку в малознакомой ситуации и выявлять неэффективные объекты управления с помощью перекрестного АВСDанализа – проведения АВСD-анализа для: одних и тех же объектов анализа, но различных параметров.Отсюда мы делаем важный вывод: необходимо изначально определиться с целями проведения АВСDанализа, и тогда никакой проблемы с интерпретацией и использованием его результатов уже не будет.ПредостереженияВ конце статьи хотелось бы всех, кто только осваивает или уже во всю использует АВСD-анализ в своей работе, предостеречь от ряда ошибок. Универсальное деление. Первые успешные опыты по использованию АВСD-анализа приводят к желанию создать некую универсальную систему, которая бы оценивала все важные нам параметры объектов, например: количество обращений, прибыль и оборот по клиентам или маршрутам, чтобы получить таким образом универсальную матрицу управления этими объектами. Но если провести три АВСD-анализа не составляет никакого труда, то вот уже придумать различные стратегии управления для 64 (= 4×4×4) или даже для 27 (= 3×3×3) групп оказывается уже не так просто. Здесь надо вспомнить, что АВСD-анализ – это только инструмент, и обычно лучше иметь несколько удобных специализированных инструментов, нежели один неудобный, но якобы универсальный. Хотя пе рек ре с т н ы й АВСD-анализ по двум параметрам действительно может эффективно использоваться таким образом, но в этом случае необходимое количество политик управления – девять, что укладывается в правило количества объектов управления «7±2».• •Использование данных о продажах . Если вы строите АВСD-анализ по прибыли, полученной по объектам за отчетный период, и используете для этого данные о продажах за этот период, то делать это надо очень осторожно. Дело в том, что продажи могли не происходить по какой-то внешней причине, в таком случае отчет по этому объекту покажет заниженный результат. В итоге данный объект может незаслуженно попасть в более низкую группу. В таком случае надо сначала восстанавливать неудовлетворенный спрос за отчетный период, прибавлять его к продажам, то есть к удовлетворенному спросу, и делать АВСDанализ именно по этому суммарному спросу за отчетный период, а не по продажам. Аналогичная ситуация возможна, когда мы осуществляем ценообразование исходя из АВСDанализа: делаем больше наценку на редкие маршруты из группы С, и меньше – на обычно ходовые маршруты-индикаторы из группы А. Понятно, что в таком случае мы легко можем замкнуть причинно-следственную связь: когда одни маршруты продаются хорошо, так как они у нас дешевые, а другие продаются плохо, так как они у нас дорогие, но поменяй мы ситуацию с их ценами – тут же изменится ситуация и со спросом на них. Вывод группы С. Некоторые руководители, получив данные АВСD-анализа, принимают кардинальное решение избавиться от всей группы С, в которой оказывается больше половины объектов, но при этом они все вместе делают меньше 5% от общего результата. Результаты АВСD-анализа, действительно, могут стать основанием для исключения слабых объектов. Но такое решение необходимо принимать на основании экономического обоснования данного действия, а не простого разделения позиций на группы. Если мы каждый месяц будем исключать группу С, то через некоторое время продавать уже будет нечего! Использование на маленьких количествах объектов. АВСD-анализ – это инструмент, который позволяет работать с большим количеством объектов. При этом не надо упираться в этот инструмент и пытаться с его помощью проанализировать работу пяти водителей, которые у вас работают. Ими можно управлять по отдельности, к ним не нужно применять групповые политики и правила, с каждым из них можно поработать самостоятельно. В такой ситуации АВСDанализ не только не нужен, а будет даже вреден, так как на небольшом количестве объектов, наоборот, важно каждое различие между ними. По этой же причине не надо проводить АВСDанализ по каждой отдельной статье расходов. Его необходимо проводить по всему бюджету предприятия или, в крайнем случае, по бюджету, управление которым выделено под штатную единицу. Некоторые специалисты пугаются, что в таком случае весь бюджет какого-то подразделения может оказаться в малозначимой группе. Ничего страшного в этом нет, значит, весь этот бюд-жет – малозначимый, и ему не стоит уделять такого же внимания, какого требуют настоящие статьи расхода группы А. Автоматизация. Несложный расчет АВСDанализа обычно легко реализуется в любой корпоративной информационной системе, поэтому возникает соблазн сразу зашить его туда – однако не стоит спешить с этим. Дело в том, что по мере использования АВСDанализа у вас может возникнуть желание изменить либо метод, либо его параметры, либо количество групп, на которые происходит деление. В таком случае автоматизированный в корпоративной информационной системе АВСD-анализ скорее будет мешать, нежели помогать. А чтобы не делать его вручную, можно воспользоваться уже готовыми алгоритмами, реализованными в файлах Excel, которые можно скачать по следующему адресу: http://upravlenie-zapasami. ru/excel/. В корпоративную же информационную систему следует зашивать уже те варианты АВСDанализа, на которых вы остановитесь со временем. Пока же нужно попросить программистов сделать удобные заливки из Excel в информационную систему группы АВСD-анализа по коду объекта в этой системе. Еще интересным решением является подсвечивание в информационной системе компании разными цветами фона объектов из разных групп АВСD-анализа в документах и справочниках. Это позволяет дополнительно визуально контролировать ситуацию и фокусировать внимание на главном.ИЮНЬ 2011 РЕЙС 15